Российский алгоритм сделает диагностику ковида быстрой и дешевой

Группа ученых из Петрозаводского государственного университета разработала нейросетевой алгоритм, позволяющий всего по двум базовым биомаркерам в анализе крови выявлять потенциальных носителей вируса COVID-19 с вероятностью 99,8%.

Разработка позволит ускорить тестирование пациентов и удешевить этот процесс – как в больницах, так и (в связке с мобильными гаджетами) врачами на выезде.

В качестве исходного набора данных исследователи взяли сведения об образцах крови 5,2 тыс. пациентов, переболевших коронавирусом в Турции в 2021 году. Данные загрузили в 13 разных моделей машинного обучения.

Выяснилось, что со 100-процентной точностью диагностировать ковид можно по 11 показателям из анализа крови. Однако одна из нейросетевых моделей, как выяснили ученые, определяет инфекцию с вероятностью 99,8% всего по двум произвольным параметрам. Это могут быть, например, холестерин и гемоглобин.